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台北医大谢邦昌:两岸可推医疗大数据合作

星岛环球网消息:中评社台北3月8日电  台北医学大学管理学院院长、大数据研究中心主任谢邦昌接受中评社访问表示,两岸同文同种,台湾等于大陆的小缩影,两岸之间健康也相互影响,透过医疗大数据,和环境、食物、交通等各种大数据结合,进行深度学习,大陆是可以从台湾疾病好发率或盛行时间得到相关预测值,提早做准备。 

谢邦昌,台湾大学农艺所生物统计组博士,现任台北医学大学大数据科技及管理研究所代理所长、生物科技高阶管理硕士在职专班教授、管理学院院长、管理学院大数据研究中心 主任,研究专长:抽样调查、生物统计、预测模式、资料采矿及大数据分析。 

北医大是台湾第一所设立管理学院与大数据研究中心的医学大学,也推动“健康存折2.0版”,首度结合健康检查、人体生物资料库(bio bank)数据与疾病预测、评估模式,像预测B肝于十年内恶化肝癌的风险,准确率可达八成。 

谢邦昌告诉中评社,台湾人口只有2300万,但是台湾健保资料从1995年以来完整累积,已经成为全世界最珍贵医疗库。台湾可以成为华人健康研究中心,从大数据分析,也可以朝向医疗AI(人工智慧)领域发展,若针对全民健保大数据的能量,单独成立一家上市公司,挂牌后的市值可以创造五到十个台积电。 

他分析,医疗大数据到医疗AI,提供更多类型研究,了解哪些环境,造成哪些疾病的好发或盛行,好比天气骤冷,心血管疾病增加,或者PM2.5造成肺腺癌增加,结合不同资料数据看出类型,这就是大数据资料累积的智慧。 

谢邦昌认为,大陆跟台湾仍有某种程度的差异,主要还是大陆幅员辽阔,资料无法整合,台湾光健保资料库,就可以跟环境、食物、交通等各种大数据结合,台湾等于中国大陆小缩影、小模式,台湾医师也提供大陆医疗协助。 

他举台北医学大学宁波医疗中心(李惠利东部医院)为例,2015年12月19日正式开幕,这是台北医学大学与大陆宁波市李惠利医院合作,引进北医大的医疗和经营管理团队,宁波医疗中心已成为北医大体系一校五院的重要成员之一。 

谢邦昌说,透过临床医疗数据,已经去个资化、去隐私性,直接拿来分析,不用看谢邦昌病例,而是从大数据当中,调阅鼻癌、肝癌等病情做分析,透过两岸医疗交流,这部分可以由台湾医疗大数据人才来弥补大陆的不足,很多大陆医院派人到台湾医院实习受训,特别是医管人才,大陆很缺 

他认为,过去服贸货贸未能如期通过,台湾已经完成检验的食品药品原本可以直接在大陆上市,现在只好“从头再来”,成本与时间增加,这还需要两岸协商。 

谢邦昌分析,医疗大数据应用层面很广,台湾每个月公布消费者信心指数,2018年开始,新增加“健康指数”,多问两题,自觉健康现在好不好?自觉跟上个月比较好不好?从数字慢慢累积,可以看出一个类型,健康与经济也有影响,有些疾病是跟经济有相关,比如说,消化道疾病或者代谢症候群,经济成长让上述相关疾病也有增加。 

他举罹患痔疮比例,跟经济成长有关连性,经济愈成长,每个人为了拼经济,都坐在办公桌,少运动,相对到医院挂号痔疮患者比例也有增加趋势,这是有凭有据,从健保资料库看到一条线,这条线跟经济成长有关连性。 

谢邦昌解释,不是说经济成长才会得痔疮,正确说法是,经济成长影响民众的生活习惯,两岸之间健康也有相互影响,除了同文同种的共同性,台湾等于中国大陆的小缩影,各省人民都有在台湾,糖尿病与肾脏病有死亡交叉,也就是说,为了治疗糖尿病,渐渐增加肾脏的负担,两者会交叉,从大数据来看,台湾比中国大陆提早10年到15年。 

他说,为何这些疾病好发率大陆比台湾晚了10年到15年?经济发展是因子,看看麦当劳、肯德基等速食店,进入中国大陆时间比台湾晚了10年,这是饮食生活习惯。 

谢邦昌说,从台湾的疾病与生活习惯,是可以预测中国大陆的好发或盛行时间。现在台湾的洗肾病人这么多,以这样的成长率,可以预测大陆在哪个时间点会出现类似台湾的洗肾中心,大陆疾病的盛行率与好发率,多少可以从台湾的疾病类型来找答案与预测。 

台北医学大学管理学院组织架构。

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